Bisnis modern tidak mungkin tanpa penggunaan Internet. Tidak masalah jika Anda menjual atau membuat sesuatu. Konsumen membutuhkan informasi, dan cara termudah untuk mendapatkannya adalah dengan mencari di web. Selain itu, efektivitas penggunaan berbagai saluran komunikasi tidak selalu dapat dipelajari, tetapi untuk Internet cukup mudah dilakukan. Analisis kohort dianggap sebagai salah satu metode yang paling populer dan visual. Seperti metodologi lain untuk mempelajari hubungan kausal dalam perilaku konsumen, ini membutuhkan akumulasi informasi statistik. Internet memungkinkan Anda melakukan ini "tanpa terasa" untuk pemain. Lagi pula, hampir setiap tindakan pengunjung situs dicatat di sini - dari tanggal kunjungan pertama hingga jumlah waktu yang dihabiskan di setiap halaman.
Statistik melayani pemasar
Tidak mungkin saat ini masih ada pakar yang mengartikan kata "pemasaran" sebagai "periklanan" dan "penjualan". Niscaya,ini adalah dua komponen penting dari kegiatan pemasaran. Namun dasarnya masih terletak pada studi tentang permintaan dan perilaku konsumen. Dan kemudian semuanya berubah menjadi pencarian peluang untuk memenuhi kebutuhan tersebut.
Dan karena kita berbicara tentang studi dan analisis, maka statistik akan membantu kita. Akumulasi database yang cermat tentang karakteristik pembeli memungkinkan Anda untuk mempelajari permintaan secara menyeluruh dan menggunakan hasil analisis untuk keuntungan maksimal untuk diri Anda sendiri.
Paling sering pemasar menggunakan analisis korelasi dan regresi; mereka tertarik pada metodologi penelitian konsumen yang deskriptif dan prediktif. Semua ini memerlukan pemilihan kelompok pelanggan yang paling indikatif (atau menarik untuk bisnis) dengan beberapa kriteria. Inilah yang ditawarkan analisis kohort kepada kita.
Analisis statistik dan perdagangan
Dalam penjualan, Anda harus memiliki pemahaman yang cukup jelas tentang hubungan sebab dan akibat dalam tindakan pelanggan. Analisis kohort memungkinkan Anda melakukan ini dengan mengelompokkan konsumen menurut beberapa kriteria. Paling sering, segmen dengan karakteristik umum (kunjungan ke toko, pembelian, dll.) dipilih, disatukan oleh tanggal acara. Dalam statistik, adalah kebiasaan untuk berbicara tentang sekelompok orang (objek) yang menunjukkan perilaku dan tanda yang serupa. Contoh sederhana dari kelompok adalah pelanggan yang pertama kali memasuki toko seminggu sebelum Malam Tahun Baru. Dengan mempelajari perilaku mereka, sangat mungkin untuk menarik kesimpulan tentang efektivitas iklan dan upaya komersial.
Analitik
BPengembang Google telah lama datang untuk membantu pemasar. Mereka menawarkan berbagai layanan untuk belajar tentang statistik e-niaga. Sekarang Anda dapat melakukan analisis kohort di Google Analytics. Sebelumnya, harus dilakukan melalui segmentasi penonton yang dipaksakan. Itu cukup melelahkan dan tidak nyaman. Namun, analisis kohort sekarang dilakukan secara otomatis. Analis hanya perlu mengkonfigurasi parameter laporan sesuai dengan kebutuhannya.
Data laporan ditampilkan sebagai garis waktu dan tabel. Dalam pengaturan, Anda dapat mengubah empat grup parameter yang digunakan analisis kohort.
Jenis kelompok adalah karakteristik umum yang menyatukan sekelompok pengunjung situs tertentu. Ukuran dapat dikelompokkan berdasarkan waktu: tepat hari, minggu, bulan. Jika Anda memilih parameter "minggu", misalnya, laporan akan mengelompokkan semua pengunjung pertama kali ke situs dalam minggu tertentu ke dalam satu kelompok.
Selanjutnya, Anda dapat mengubah "indikator". Variabilitas di sini adalah tentang tampilan halaman, durasi sesi, jumlah pengguna, dan sebagainya. Dan parameter terakhir adalah "rentang tanggal". Dengan fitur ini, analis memiliki kemampuan untuk melacak aktivitas kelompok selama periode waktu dari titik awal yang ditetapkan hingga tanggal saat ini. Saat memilih pengelompokan berdasarkan hari, Anda harus ingat bahwa kelompok akan dibentuk dalam baris, dan dinamika perilaku pengunjung - dalam kolom.
Cara menggunakan hasil analisis
Setelah memeriksa laporan, seseorang dapat melacak frekuensi pengembalian konsumen kesitus web. Dan membandingkan indikator kuantitatif dengan rencana penempatan konten di halaman situs akan memberikan kesempatan untuk memahami apa yang sebenarnya menarik dan menarik pelanggan.
Misalnya, menurut analisis, sekelompok pengunjung diidentifikasi, yang kembali ke situs dengan "keteguhan yang patut ditiru". Dengan meningkatkan rencana untuk menempatkan materi promosi tentang mengadakan beberapa jenis promosi atau menyajikan item baru dalam bermacam-macam pada saat pelanggan ini pertama kali mengunjungi halaman Anda, sangat mungkin untuk menarik kesimpulan tentang apa yang sebenarnya menarik perhatian pelanggan potensial. Informasi ini membantu meningkatkan efisiensi perusahaan. Ini adalah bagaimana analisis kohort digunakan dalam pemasaran. Ini memungkinkan untuk mendistribusikan anggaran iklan dengan lebih terarah dan efisien serta menciptakan saluran komunikasi yang efektif.
Apa yang harus diperhatikan
Penggunaan alat statistik apa pun secara efektif memerlukan persiapan. Bagaimanapun, pertanyaan yang diajukan dengan benar dalam suatu masalah menjamin solusi yang cepat.
Apa yang perlu dilakukan sebelum menggunakan analisis kohort? Tanyakan pada diri Anda beberapa pertanyaan:
- Mengapa ada dinamika penjualan seperti itu?
- Jangka waktu yang harus dipilih (untuk kampanye iklan, misalnya)?
- Bagaimana cara menentukan kapan harus mengirim respons besar?
Hipotesis yang diajukan akan membantu mendefinisikan parameter analisis kohort dengan lebih jelas.
Kesimpulan
Membiasakan diri Anda dengan kemungkinan kelompok dasaranalisis di Google Analytics dan mendapatkan gambaran tentang fitur fungsionalnya, seorang pemasar cukup mampu tidak hanya meningkatkan lalu lintas situs web, tetapi juga mengubah klien potensial (pengunjung acak) menjadi konsumen.
Membuat laporan individual akan memberikan gambaran yang jelas tentang karakteristik audiens target, akan memungkinkan Anda untuk memahami reaksinya terhadap aktivitas Anda, terlepas dari apakah Anda memposting artikel informasi atau penawaran komersial promosi di situs. Setiap upaya pemasaran harus dibenarkan secara ekonomi. Analisis kohort, CLTV, Unit Economics - metodologi apa pun untuk mempelajari perilaku konsumen ditujukan untuk mengidentifikasi rasio biaya-manfaat dan mengoptimalkannya.
Tapi jangan terlalu jauh. Pemantauan harian akan memberikan gambaran yang salah tentang motif konsumen mengunjungi website perusahaan. Ini adalah pemantauan jangka panjang dari perwakilan satu kelompok yang memungkinkan Anda melacak dan menafsirkan perubahan perilaku pelanggan dengan benar.
