Faktor musiman: algoritma perhitungan. Barang musiman

Daftar Isi:

Faktor musiman: algoritma perhitungan. Barang musiman
Faktor musiman: algoritma perhitungan. Barang musiman
Anonim

Bukan rahasia lagi bahwa beberapa produk terjual lebih baik di musim panas, yang lain di musim dingin. Ada banyak contoh: es krim, pakaian hangat, dan sebagainya. Kebanyakan orang tidak terlalu memperhatikan lompatan ini, namun, jika Anda memiliki bisnis sendiri, Anda pasti perlu mewaspadai musim. Untuk itulah artikel ini ditulis. Ini akan membantu Anda memahami apa itu faktor musiman, mengajari Anda cara menghitungnya, sehingga Anda dapat merencanakan penjualan selanjutnya dengan benar.

Jika Anda tidak memikirkan musiman barang tertentu, bisnis akan terus mengalami kerugian, dan Anda tidak akan dapat merencanakan aktivitas Anda secara normal. Jadi, inilah saatnya untuk mencari tahu apa itu faktor musiman, apa penerapannya dalam kehidupan nyata dan, tentu saja, bagaimana cara menghitungnya.

Apa ini?

faktor musiman
faktor musiman

Faktor musiman adalah istilah yang harus diketahui oleh setiap pemasar, karena digunakan di mana-mana dan memainkan peran yang sangat penting dalam perencanaan penjualan yang tepat. Ini adalah koefisien yang menunjukkan seberapa banyak penjualan produk tertentu meningkat atau menurun tergantung pada musim di mana penjualan terjadi.

Sehingga, jika ada stokoutlet memiliki sejumlah besar produk musiman, Anda pasti perlu mempelajari cara menangani koefisien ini, karena ini akan memungkinkan Anda untuk mencapai banyak hal. Tapi bagaimana tepatnya faktor musiman bisa digunakan dalam kehidupan nyata?

Untuk apa rasio ini?

anggaran iklan
anggaran iklan

Rasio ini jauh dari sekedar angka di atas kertas yang bisa dihitung dan dikesampingkan. Ini memainkan peran yang sangat penting dalam kehidupan nyata jika Anda menjual barang musiman. Cakupan koefisien ini sangat luas, tetapi pertama-tama perlu dicatat fakta bahwa koefisien ini digunakan untuk memprediksi aktivitas di masa depan. Ini berarti Anda dapat memutuskan bulan mana Anda ingin memesan lebih dari satu jenis atau lainnya, dan yang mana - lebih sedikit, bagaimana memposisikannya untuk menghasilkan lebih banyak penjualan, dan seterusnya.

Dengan demikian, dengan bantuan koefisien ini, Anda juga dapat merencanakan kegiatan pemasaran, dan dengan mereka anggaran iklan, yang akan dialokasikan untuk menarik perhatian pembeli ke barang musiman. Seperti yang Anda lihat, indikator ini dapat memainkan peran kunci dalam aktivitas Anda. Jika Anda tidak memperhatikannya, anggaran iklan Anda akan sia-sia dalam banyak kasus.

Oleh karena itu, sekarang Anda sudah tahu sedikit teori tentang koefisien ini, jadi saatnya beralih ke praktik, yaitu ke masalah menghitung koefisien ini. Ini dapat dilakukan dengan cukup sederhana, tetapi untuk mendapatkan hasil yang andal, Anda harus melakukannyapekerjaan yang cukup banyak. Namun, artikel ini akan membawa Anda langkah demi langkah melalui semua langkah perhitungan, sehingga pada akhirnya Anda dapat mengetahui indikator ini sendiri jika Anda memiliki informasi keuangan yang diperlukan.

Periode Penggunaan

diskon jendela plastik
diskon jendela plastik

Sebelum mempertimbangkan algoritma perhitungan itu sendiri, perlu untuk mengklarifikasi satu detail penting. Faktanya adalah bahwa koefisien ini bersifat universal, yaitu dapat digunakan untuk berbagai periode dan jangka waktu yang luas. Ini berarti Anda bahkan dapat menghitung faktor musiman untuk satu minggu aktivitas Anda untuk mengetahui hari mana yang terbaik dan mana yang terburuk.

Tentu saja, ini memiliki karakteristiknya sendiri, misalnya, Anda perlu memesan barang beberapa kali seminggu untuk menentukan efektivitasnya seakurat mungkin, serta mempertimbangkan beberapa faktor lain. Perlu juga dicatat bahwa seminggu adalah waktu yang terlalu singkat untuk memberi Anda gambaran lengkap tentang seberapa baik atau buruk produk tertentu terjual pada hari tertentu dalam seminggu.

Periode tradisional

algoritma perhitungan
algoritma perhitungan

Dengan demikian, perlu untuk fokus pada periode tradisional untuk jenis pemukiman ini. Ini berarti bahwa penjualan bulanan rata-rata diperhitungkan untuk kemudian menghitung koefisien untuk setiap bulan dalam setahun. Akibatnya, Anda dapat menggunakan koefisien yang diperoleh untuk memprediksi keberhasilan implementasi segera selama beberapa bulan sebelumnya, yangadalah alat yang sangat berguna saat merencanakan kegiatan.

Jadi, sekarang Anda mengerti bahwa yang terbaik adalah memilih bulan sebagai periode waktu dan pada saat yang sama mempertimbangkan semua periode dalam konteks satu tahun untuk membuat perbandingan yang berarti. Nah, sekarang Anda memiliki informasi yang cukup untuk beralih dari langkah pertama hingga terakhir dalam menghitung faktor musiman.

Mendapatkan data statistik

rata-rata penjualan bulanan
rata-rata penjualan bulanan

Jika Anda ingin melakukan perencanaan penjualan yang lengkap dan efektif menggunakan rasio ini, Anda memerlukan statistik yang cukup luas. Toko Anda dapat memiliki cukup banyak produk musiman yang berbeda dalam bermacam-macamnya, jadi Anda harus segera memahami bahwa perhitungan harus dilakukan secara terpisah untuk masing-masingnya.

Jadi, pilih salah satu produk dan naikkan statistik penjualannya setiap bulan selama setahun. Semakin dalam Anda menggali statistik, semakin akurat data Anda. Tentu saja, Anda dapat menggunakan data satu tahun, tetapi akan lebih baik untuk memiliki statistik penjualan setidaknya selama 2-3 tahun terakhir. Semua item musiman harus memiliki statistik penjualannya sendiri, yang akan Anda gunakan di masa mendatang untuk mendapatkan koefisien.

Untuk melanjutkan, Anda perlu menghitung penjualan rata-rata untuk setiap tahun dengan menjumlahkan penjualan untuk setiap bulan dan kemudian membaginya dengan dua belas, yang merupakan jumlah bulan dalam setahun. Sekarang Anda siap untuk mendapatkan pengganda yang Anda inginkan.

Koefisien untuk masing-masingbulan

perkiraan penjualan
perkiraan penjualan

Langkah pertama adalah mendapatkan koefisien untuk setiap bulan dalam setahun. Ini cukup sederhana untuk melakukan ini: Anda perlu mengambil angka penjualan untuk setiap bulan dan membaginya dengan angka penjualan rata-rata untuk tahun itu. Jumlah yang dihasilkan harus sekitar satu. Jika kurang dari satu, berarti pada bulan tertentu produk tersebut terjual lebih buruk, jika lebih - maka produk tersebut terjual lebih baik dari rata-rata tahun tersebut.

Faktanya, di sini Anda memiliki faktor musiman. Anda tahu bulan mana produk Anda paling laku dan mana yang paling laku, dan sekarang Anda bisa memperkirakan penjualan dan promosi yang sesuai. Jika Anda menjual jendela, Anda dapat mengetahui bulan apa yang lebih baik untuk membuat diskon pada jendela plastik; jika anda menjual baju hangat anda akan bisa mengerti kapan harus memesannya dalam jumlah banyak, dan kapan tidak memesan sama sekali. Namun, jika Anda ingin mendapatkan hasil maksimal, pekerjaan tidak berhenti sampai di situ.

Odds rata-rata

barang musiman
barang musiman

Sebelum Anda mulai mendiskon jendela plastik, es krim, atau mantel bulu, perlu diingat bahwa untuk mendapatkan hasil terbaik, Anda harus memiliki statistik yang lebih dalam selama beberapa tahun terakhir. Jika Anda berhasil memperoleh informasi seperti itu, ada baiknya menghitung koefisien untuk setiap bulan di setiap tahun, dan kemudian menghitung rata-rata aritmatika untuk setiap bulan. Hasilnya mungkin berbeda dari aslinya, dan alasannya adalah fakta bahwa data Anda telah menjadilebih akurat, sehingga perhitungannya dapat memberikan rasio yang lebih andal.

Pendapat ahli

Nah, hal terakhir yang tidak boleh Anda lupakan adalah pendapat ahli. Apa yang dimaksud dengan istilah ini? Ini adalah pertimbangan dari semua aspek tambahan yang dapat mempengaruhi penjualan di salah satu bulan yang dipertimbangkan dalam perhitungan. Ini mungkin kekurangan barang atau pasokannya yang luas; awal penjualan produk, yang menyebabkan permintaan besar untuk itu. Bahkan mungkin krisis keuangan, yang sangat terasa di salah satu periode kalender. Tanpa peer review, rasio Anda akan terlalu matematis, tidak sesuai dengan kenyataan. Oleh karena itu disarankan untuk menghubungi spesialis pemasaran untuk mendapatkan hasil terbaik.

Direkomendasikan: